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Schema.org für KMU: Strukturierte Daten verständlich erklärt
Strukturierte Daten sagen Maschinen eindeutig, wer ein Unternehmen ist und was es anbietet. Richtig eingesetzt, schaffen sie Eindeutigkeit. Als Abkürzung zu Rankings taugen sie nicht.
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Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular, mit dem Inhalte maschinenlesbar beschrieben werden, meist als JSON-LD im Seitenkopf. Für KMU genügen wenige Typen: Organization oder LocalBusiness, WebSite, Person, Service, Article, FAQPage und BreadcrumbList, verbunden über stabile @id. Das Markup muss dem sichtbaren Inhalt entsprechen.
Was strukturierte Daten sind
Schema.org ist ein von Suchmaschinenbetreibern gemeinsam gepflegtes Vokabular. Mit JSON-LD wird es als Skriptblock in die Seite eingebettet: Es beschreibt, dass es sich um ein Unternehmen handelt, wie es heißt, wo es sitzt und welche Leistungen es erbringt. Menschen sehen davon nichts, Maschinen lesen es eindeutig aus.
Die wichtigsten Typen für KMU
| Typ | Wofür | Wo einsetzen |
|---|---|---|
| Organization / LocalBusiness | Das Unternehmen als Entity: Name, Adresse, Kontakt, Gründung, Profile | Startseite, in Kurzform auf allen Seiten |
| WebSite | Die Website als Ganzes, Herausgeber, Sprache | Startseite |
| Person | Geschäftsführung, Autorinnen und Autoren, Ansprechpersonen | Team-Seite, Beiträge |
| Service | Eine einzelne Leistung mit Anbieter und Region | Leistungsseiten |
| Article / TechArticle | Fachbeiträge mit Autor, Datum und Quellen | Wissensbereich, Blog |
| FAQPage | Sichtbare Fragen und Antworten | Seiten mit FAQ |
| BreadcrumbList | Position der Seite in der Struktur | Alle Unterseiten |
Der Schlüssel: stabile @id und ein Graph
Ein häufiger Fehler sind mehrere, leicht abweichende Beschreibungen desselben Unternehmens auf verschiedenen Seiten, etwa „GmbH“ in Großbuchstaben hier, anders geschrieben dort, mit und ohne Telefonnummer. Besser ist eine Definition mit fester @id, auf die alle anderen Beschreibungen verweisen:
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://www.beispiel.at/#organization",
"name": "Beispiel GmbH",
"url": "https://www.beispiel.at/",
"address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Musterstraße 1",
"postalCode": "1010", "addressLocality": "Wien", "addressCountry": "AT" },
"founder": { "@id": "https://www.beispiel.at/#max-muster" }
},
{
"@type": "Person",
"@id": "https://www.beispiel.at/#max-muster",
"name": "Max Muster",
"jobTitle": "Geschäftsführer",
"worksFor": { "@id": "https://www.beispiel.at/#organization" }
},
{
"@type": "Service",
"name": "Beispielleistung",
"provider": { "@id": "https://www.beispiel.at/#organization" },
"areaServed": { "@type": "Country", "name": "Österreich" }
}
]
}
Regeln, die sich bewährt haben
- Markup entspricht dem sichtbaren Inhalt. Was in JSON-LD steht, muss auch auf der Seite lesbar sein. Das verlangt auch Google für strukturierte Daten.
- Konsistenz vor Vollständigkeit. Lieber wenige, widerspruchsfreie Angaben als viele, die einander widersprechen.
- Pro Seite eine FAQPage. Mehrere FAQPage-Blöcke auf einer Seite werden zu einem zusammengeführt.
- Stammdaten identisch halten: Name, Adresse, Telefon wie im Impressum.
- Prüfen: Mit dem Schema Markup Validator lässt sich die Syntax kontrollieren.
Was strukturierte Daten nicht leisten
Google schreibt, dass für die KI-Funktionen der Suche keine spezielle Auszeichnung nötig ist. Strukturierte Daten sind also kein Schalter für KI-Sichtbarkeit. Auch FAQ-Rich-Results werden in der Google-Suche inzwischen nicht mehr angezeigt. Der Wert liegt woanders: Strukturierte Daten schaffen Eindeutigkeit. Sie sind der Teil von Level 2 im Zero2Five Framework, der Entities maschinenlesbar und konsistent macht.
Häufige Fragen
Welche Schema.org-Typen braucht ein KMU mindestens?
Organization oder LocalBusiness, WebSite und pro Leistungsseite ein Service. Dazu Person für Geschäftsführung und Autoren sowie BreadcrumbList für die Struktur.
Verbessert Schema.org das Ranking?
Nicht direkt. Strukturierte Daten helfen Suchsystemen beim Verständnis und können Darstellungsformen ermöglichen, sie sind aber kein Ranking-Hebel. Google sagt für seine KI-Funktionen ausdrücklich, dass keine spezielle Auszeichnung nötig ist.
Quellen und weiterführende Links
- Schema.org: Getting started
- Google Search Central: Einführung in strukturierte Daten
- Schema Markup Validator
- Google Search Central: FAQ-Markup (Hinweis zum Wegfall der FAQ-Rich-Results)
- Google Search Central: KI-Funktionen und Ihre Website (AI Overviews und AI Mode)
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